11月23日，太阳8722入口于长清湖校区文济楼549会议室成功举办学术报告会。中国农业大学徐义田教授，受邀为太阳8722入口师生作题为“Safe screening rule for sparse learning”的学术报告。本次报告会由泰山学者刘希玉教授主持，数据挖掘与知识工程团队30余位师生参加了此次讲座。
报告会上，徐义田教授基于大数据背景下如何提高稀疏学习模型的训练速度问题展开汇报。首先，向大家介绍了现有的比较有效的稀疏模型，如支持向量机、Lasso、逻辑回归模型等。其次，重点介绍了其课题组针对样本稀疏、特征稀疏、样本与特征同时稀疏三类稀疏问题，基于优化理论分别构建安全的样本筛选/特征筛选/样本与特征同时筛选准则，删除冗余的样本或特征，在保证模型泛化能力不变的情况下，极大提高模型的训练速度，同时将该方法推广到更复杂的多任务、多标签、多视图学习中。最后，徐教授介绍了基于安全筛选准则的稀疏优化模型，有效地解决了糖尿病用药方案的预测等医疗问题，具有较广阔的应用价值。
报告会后，徐教授对参会师生所关心的问题进行了详细的解答，徐教授生动详明的报告内容和治学严谨的研究方法给在座师生很大的启发。最后，刘希玉教授结合会议交流情况进行了总结，再次感谢徐义田教授的精彩报告，本次讲座取得圆满成功。
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